Baca Dulu!

Sekarang kami memiliki istilah-istilah ini didefinisikan, kita dapat mempelajari lebih lanjut struktur percobaan benar. Pertama, setiap percobaan harus memiliki minimal dua kelompok: suatu eksperimen dan kelompok kontrol. Setiap kelompok akan menerima tingkat variabel independen. Variabel terikat akan diukur untuk menentukan apakah variabel bebas memiliki pengaruh. Seperti yang dinyatakan sebelumnya, kelompok kontrol akan memberikan kami dasar untuk perbandingan. Semua mata pelajaran harus acak kelompok, diuji secara bersamaan mungkin, dan percobaan harus dilakukan buta ganda. Mungkin sebuah contoh akan membantu menjelaskan poin ini.

Wolfer dan Visintainer (1975) meneliti efek dari persiapan sistematis dan dukungan pada anak-anak yang dijadwalkan untuk operasi rawat inap kecil. Hipotesis adalah bahwa persiapan seperti itu akan mengurangi jumlah gangguan psikologis dan meningkatkan jumlah kerjasama antara pasien muda engkau. Delapan puluh anak terpilih untuk berpartisipasi dalam studi. Anak-anak secara acak ditunjuk untuk pengobatan atau kondisi kontrol. Selama rawat inap mereka kelompok perlakuan menerima program khusus dan kelompok kontrol tidak. Perawatan adalah mengambil seperti anak-anak dalam pengobatan dan kelompok kontrol tidak roomed bersama. Tindakan yang diambil termasuk denyut jantung sebelum dan sesudah tes darah, kemudahan asupan cairan, dan self-laporan tindakan kecemasan. Studi ini menunjukkan bahwa persiapan yang sistematis dan dukungan mengurangi kesulitan berada di rumah sakit untuk anak-anak ini.

Mari kita periksa sekarang fitur percobaan yang dijelaskan di atas. Pertama, ada kelompok perlakuan dan kontrol. Jika kami hanya kelompok perlakuan, kita tidak akan punya cara untuk mengetahui apakah mengurangi kegelisahan disebabkan oleh pengobatan atau cuaca, makanan rumah sakit baru, dll Kelompok kontrol memberikan kita dasar untuk membuat perbandingan Variabel bebas dalam penelitian ini adalah ada atau tidak adanya program persiapan sistematis. Variabel terikat terdiri dari denyut jantung, asupan cairan, dan langkah-langkah kecemasan. Nilai pada langkah-langkah ini dipengaruhi oleh dan tergantung pada apakah anak itu dalam pengobatan atau kelompok kontrol. Anak-anak secara acak untuk kelompok baik. Jika "ramah" anak-anak ditempatkan dalam kelompok perlakuan kita akan punya cara untuk mengetahui apakah mereka kurang cemas dan lebih kooperatif karena pengobatan atau karena mereka "ramah". Secara teori, tugas acak harus menyeimbangkan jumlah "ramah" anak-anak antara dua kelompok. Kedua kelompok juga diuji pada waktu yang sama. Dengan kata lain, satu kelompok tidak diukur selama musim panas dan yang lainnya selama musim dingin. Dengan menguji dua kelompok secara simultan mungkin, kita dapat menyingkirkan bias karena waktu. Akhirnya, anak-anak tidak menyadari bahwa mereka peserta dalam percobaan (orang tua telah setuju untuk partisipasi anak-anak mereka dalam penelitian dan program), sehingga membuat orang buta studi tunggal. Jika individu yang bertanggung jawab atas tindakan tergantung juga menyadari apakah anak itu dalam kelompok pengobatan atau kontrol, maka percobaan akan menjadi buta ganda.

Sebuah kasus khusus dari percobaan benar adalah uji klinis. Sebuah uji klinis didefinisikan sebagai sebuah eksperimen dirancang dengan cermat yang bertujuan untuk menentukan kemanjuran klinis pengobatan baru atau obat. Rancangan percobaan klinis sangat mirip dengan percobaan benar. Sekali lagi, ada dua kelompok: kelompok perlakuan (kelompok yang menerima agen terapeutik) dan kelompok kontrol (kelompok yang menerima plasebo). Kelompok kontrol sering disebut kelompok plasebo. Variabel bebas dalam uji klinis adalah tingkat agen terapeutik. Sekali lagi, subjek secara acak ditugaskan untuk kelompok, mereka diuji secara bersamaan, dan percobaan harus dilakukan buta ganda. Dengan kata lain, baik pasien atau orang yang mengelola obat harus tahu apakah pasien menerima obat atau plasebo.

Kuasi-Eksperimen: Quasi-eksperimen yang sangat mirip dengan eksperimen benar tetapi menggunakan kelompok terbentuk secara alami atau sudah ada sebelumnya. Sebagai contoh, jika kita ingin membandingkan kaula muda dan tua pada kapasitas paru-paru, tidak mungkin untuk menetapkan secara acak subyek ke salah satu kelompok muda atau tua (kelompok terbentuk secara alami). Oleh karena itu, tidak dapat menjadi percobaan benar. Ketika seseorang telah secara alami membentuk kelompok, variabel yang diteliti adalah variabel subyek (dalam hal ini - umur) sebagai lawan dari variabel independen. Karena itu, ia juga membatasi kita dapat menarik kesimpulan dari seperti studi penelitian. Jika kita melakukan eksperimen-kuasi, kita akan menemukan bahwa kelompok yang lebih tua memiliki kapasitas paru-paru kurang dibandingkan dengan kelompok muda. Kita dapat menyimpulkan bahwa usia tua sehingga menghasilkan kapasitas paru-paru kurang. Tapi variabel lain mungkin juga menjelaskan hasil ini. Mungkin bahwa paparan berulang terhadap polutan dibandingkan dengan usia telah menyebabkan perbedaan dalam kapasitas paru-paru. Ini juga bisa menjadi faktor generasi. Mungkin lebih dari kelompok yang lebih tua merokok di tahun-tahun awal mereka dibandingkan dengan kelompok yang lebih muda karena meningkatnya kesadaran bahaya rokok. Intinya adalah bahwa ada banyak perbedaan antara kelompok yang kita tidak dapat mengendalikan yang dapat menjelaskan perbedaan dalam tindakan tergantung kita. Jadi, kita harus berhati-hati membuat pernyataan tentang sebab-akibat dengan kuasi-eksperimental desain.

Kuasi-eksperimen mungkin hasil dari mempelajari perbedaan antara kelompok terbentuk secara alami (muda & tua mis.; pria & wanita). Namun, ada juga contoh ketika seorang peneliti merancang penelitian sebagai percobaan tradisional hanya untuk menemukan bahwa tugas acak untuk kelompok dibatasi oleh faktor luar. Peneliti dipaksa untuk membagi kelompok berdasarkan beberapa kriteria yang sudah ada sebelumnya. Sebagai contoh, jika sebuah perusahaan ingin menguji efektivitas program kesehatan baru, mereka mungkin memutuskan untuk menerapkan program mereka di satu situs dan menggunakan situs comporable (tidak ada program kesehatan) sebagai kontrol. Sebagai karyawan tidak dikocok dan secara acak ditugaskan untuk bekerja di setiap situs, penelitian ini memiliki sudah ada kelompok. Setelah beberapa bulan studi, para peneliti kemudian dapat melihat apakah situs kesehatan memiliki absensi kurang dan biaya kesehatan lebih rendah dari situs non-kesehatan. Hasilnya lagi dibatasi karena sifat kuasi-korelasional penelitian. Sebagai studi memiliki kelompok yang sudah ada sebelumnya, mungkin ada perbedaan lain antara kelompok-kelompok dari sekedar ada atau tidak adanya program kesehatan. Sebagai contoh, program kesehatan mungkin dalam sebuah bangunan, secara signifikan lebih baru lebih menarik, atau manajer dari neraka dapat bekerja di situs program nonwellness. Either way, perbedaan ditemukan antara dua lokasi itu mungkin atau tidak mungkin karena ada / tidak adanya program kesehatan.

Untuk meringkas, kuasi-eksperimen dapat mengakibatkan baik dari belajar kelompok terbentuk secara alami atau menggunakan yang sudah ada kelompok. Ketika penelitian meliputi kelompok terbentuk secara alami, variabel yang diteliti adalah variabel subjek. Ketika studi menggunakan yang sudah ada kelompok yang tidak secara alami terbentuk, variabel yang dimanipulasi antara kedua kelompok adalah variabel independen (Dengan pengecualian tidak ada tugas acak, studi ini terlihat mirip dalam bentuk suatu eksperimen benar). Karena tidak ada tugas acak ada dalam percobaan kuasi-, tidak ada pernyataan kausal dapat dibuat berdasarkan hasil penelitian.

Populasi dan Sampel

Ketika melakukan penelitian, kita sering harus menggunakan sampel dari populasi sebagai lawan menggunakan seluruh penduduk. Sebelum kita melangkah lebih jauh ke alasan mengapa, mari kita bahas apa yang membedakan antara populasi dan sampel.

Suatu populasi dapat didefinisikan sebagai setiap himpunan orang / subyek memiliki karakteristik yang dapat diamati umum. Sebagai contoh, semua individu yang tinggal di Amerika Serikat membentuk populasi. Juga, semua wanita hamil membentuk populasi. Karakteristik suatu populasi disebut parameter. Sebuah statistik dapat didefinisikan sebagai subset dari populasi. Ciri-ciri sampel disebut statistik.

Mengapa Contoh?

Ini membawa kita ke pertanyaan mengapa sampel. Mengapa kita tidak menggunakan populasi sebagai fokus studi. Setidaknya ada empat alasan utama untuk sampel.

Pertama, biasanya terlalu mahal untuk menguji seluruh penduduk. Pemerintah Amerika Serikat menghabiskan jutaan dolar untuk melakukan Sensus AS setiap sepuluh tahun. Sementara pemerintah AS mungkin memiliki uang sebanyak itu, para peneliti kebanyakan tidak.

Alasan kedua untuk sampel adalah bahwa hal itu mungkin mustahil untuk menguji seluruh penduduk. Sebagai contoh, mari kita mengatakan bahwa kita ingin menguji 5-HIAA (suatu metabolit serotonergik) tingkat di cairan cerebrospinal (CSF) dari depresi individu. Ada individu terlalu banyak yang tidak membuatnya menjadi sistem kesehatan mental bahkan diidentifikasi sebagai depresi, apalagi untuk menguji mereka CSF.

Alasan ketiga untuk sampel pengujian adalah bahwa seluruh penduduk sering menghasilkan kesalahan. Dengan demikian, pengambilan sampel mungkin lebih akurat. Mungkin sebuah contoh akan membantu memperjelas hal ini. Katakanlah peneliti ingin mengetahui efektivitas obat baru pada penyakit Alzheimer. Salah satu variabel dependen yang dapat digunakan adalah Kegiatan Checklist Kehidupan Sehari-hari. Dengan kata lain, itu adalah ukuran berfungsi oa hari ke hari. Dalam penelitian ini, akan masuk akal untuk memiliki beberapa orang Peringkat pasien mungkin. Jika satu tingkat individu seluruh sampel, akan ada beberapa ukuran konsistensi dari satu pasien ke yang berikutnya. Jika penilai banyak digunakan, ini memperkenalkan sumber kesalahan. Ini semua penilai dapat menggunakan kriteria yang sedikit berbeda untuk menilai Aktivitas Kehidupan Sehari-hari. Dengan demikian, seperti dalam contoh ini, akan menjadi masalah untuk mempelajari seluruh populasi.

Alasan terakhir untuk sampel pengujian adalah bahwa mungkin merusak. Tidak masuk akal untuk lesi hipotalamus lateral semua tikus untuk menentukan apakah itu memiliki efek pada asupan makanan. Kita bisa mendapatkan informasi bahwa dari operasi pada sampel kecil dari tikus. Juga, Anda mungkin tidak ingin membeli mobil yang membanting pintu lima ratus ribu waktu atau kecelakaan telah diuji. Sebaliknya, Anda mungkin akan ingin membeli mobil yang tidak membuatnya menjadi salah satu dari mereka sampel.

Jenis Prosedur Sampling

Sebagaimana dinyatakan di atas, sampel terdiri dari subset dari populasi. Setiap anggota populasi tertentu dapat dimasukkan dalam sampel. Daftar teoritis (daftar yang sebenarnya mungkin tidak ada) dari individu atau elemen yang membentuk suatu populasi disebut kerangka sampling. Ada lima prosedur sampling besar.

Prosedur pengambilan sampel pertama adalah kenyamanan . Relawan, anggota kelas, individu dalam rumah sakit dengan diagnosis spesifik yang dipelajari adalah contoh-contoh sampel kenyamanan sering digunakan. Ini adalah jauh prosedur sampel yang paling sering digunakan. Hal ini juga jauh prosedur bias paling pengambilan sampel karena tidak acak (tidak semua orang dalam populasi memiliki kesempatan yang sama untuk terpilih untuk berpartisipasi dalam penelitian). Dengan demikian, orang yang secara sukarela berpartisipasi dalam sebuah studi exersise mungkin berbeda bahwa orang yang tidak sukarela.

Bentuk lain dari sampling adalah sampel acak sederhana . Dalam metode ini, semua subjek atau elemen memiliki probabilitas yang sama untuk terpilih. Ada dua cara utama melakukan sampel acak. Yang pertama adalah berkonsultasi dengan tabel nomor acak, dan yang kedua adalah untuk memiliki komputer memilih sampel acak.

Sebuah sampel sistematis dilakukan dengan secara acak memilih kasus pertama pada daftar penduduk dan kemudian melanjutkan setiap kasus N sampai sampel Anda dipilih. Hal ini sangat berguna jika daftar populasi panjang. Misalnya, jika daftar Anda adalah buku telepon, akan termudah untuk mulai mungkin orang ke-17, kemudian pilih setiap orang ke-50 dari saat itu.

Stratified sampling membentuk strategi sampling keempat. Dalam sampel bertingkat, kami mencicipi baik proporsional atau sama-sama untuk mewakili berbagai strata atau sub-populasi. Sebagai contoh jika strata kita adalah negara kita akan memastikan dan sampel dari masing-masing lima puluh negara bagian. Jika strata kami adalah afiliasi agama, stratified sampling akan memastikan sampling dari setiap blok agama atau pengelompokan. Jika strata kami adalah gender, kita akan mencicipi pria dan wanita.

Cluster sampling membentuk prosedur sampling akhir. Dalam cluster sampling kita mengambil sampel acak strata dan kemudian mensurvei setiap anggota kelompok. Misalnya, jika strata kami adalah individu sekolah dalam Sistem Sekolah St Louis Publik, kami secara acak akan memilih sekitar 20 sekolah dan kemudian menguji semua siswa dalam sekolah-sekolah.

Masalah Sampling

Ada beberapa masalah pengambilan sampel potensial. Ketika merancang sebuah penelitian, prosedur pengambilan sampel juga dikembangkan termasuk kerangka sampling potensial. Beberapa masalah mungkin ada dalam kerangka sampel. Pertama, mungkin ada unsur yang hilang - individu yang harus pada daftar Anda, tetapi untuk beberapa alasan tidak ada dalam daftar. Sebagai contoh, jika saya populasi terdiri dari semua individu yang hidup di kota tertentu dan saya menggunakan direktori telepon sebagai kerangka sampel saya atau daftar, saya akan kehilangan orang dengan nomor tidak terdaftar atau yang tidak mampu membayar telepon.

Unsur asing membuat masalah pengambilan sampel kedua saya. Elemen yang tidak harus dimasukkan dalam populasi dan sampel saya muncul di daftar pengambilan sampel saya. Jadi, jika saya menggunakan catatan properti untuk membuat daftar individu yang hidup dalam kota tertentu, tuan tanah yang tinggal di tempat lain akan menjadi elemen asing. Dalam hal ini, penyewa akan hilang elemen.

Duplikat merupakan masalah pengambilan sampel ketiga. Ini adalah elemen yang muncul lebih dari sekali pada frame sampling. Sebagai contoh, jika saya seorang peneliti mempelajari kepuasan pasien dengan perawatan gawat darurat, saya berpotensi mungkin termasuk pasien yang sama lebih dari sekali dalam penelitian saya. Jika pasien menyelesaikan kuesioner kepuasan pasien, saya perlu memastikan bahwa pasien sadar bahwa jika mereka telah menyelesaikan kuesioner sebelumnya, mereka tidak harus menyelesaikan lagi. Jika mereka selesai lebih bahwa sekali, set kedua mereka data respresents duplikat.

Sumber: www.webster.edu/~woolflm/statmethods.html